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一种基于改进的SEVQ 匹配算法的汉语全音节语音识别系统
作者姓名:唐朝京  吴自强  王跃科  张南  周代英  王成友
作者单位:国防科技大学电子技术系
摘    要:本文全面介绍了一种采用改进的SEVQ匹配算法的特定人汉语语音识别系统,具体描述了系统总体方案、系统参数的选取策略、各种识别预处理所用方法及语音模式匹配原理和方法。系统的实时识别率超过93%

关 键 词:语音识别  模式匹配  信号处理
收稿时间:1996-12-25
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