| Agent目标判别的神经网络-证据理论法 |
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| 引用本文： | 张伟,赵晓哲,陈彦辉,ZHANG Wei,ZHAO Xiao-zhe,CHEN Yan-hui.Agent目标判别的神经网络-证据理论法[J].指挥控制与仿真,2006,28(2):45-48. |
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| 作者姓名： | 张伟 赵晓哲 陈彦辉 ZHANG Wei ZHAO Xiao-zhe CHEN Yan-hui |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018 |
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| 摘 要： | 重点研究了目标识别领域中证据理论与模糊神经网络相结合的多Agent数据融合方法.作为传统Bayes理论的推广,证据理论由于满足更弱的信息来源条件,尤其是在区分不确定与未知方面显示了很大的灵活性,因此备受关注.然而,基本可信度的分配是一个与实际应用密切相关的问题,也是较难操作的一步.本文通过对模糊神经网络的训练来处理证据理论的基本可信度分配问题,经计算机仿真表明这是一种行之有效的方法.
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| 关 键 词： | 数据融合、证据理论、神经网络、多Agent系统(MAS) |
| 文章编号： | 1673-3819(2006)02-0045-04 |
| 修稿时间： | 2005年12月21 |
A Method of Target Recognition Based on Neural-Network & Evidence Theory |
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| ZHANG Wei,ZHAO Xiao-zhe,CHEN Yan-hui.A Method of Target Recognition Based on Neural-Network & Evidence Theory[J].Command Control & Simulation,2006,28(2):45-48. |
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| Authors: | ZHANG Wei ZHAO Xiao-zhe CHEN Yan-hui |
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