| 基于认知模型的人为差错分类方法 |
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| 作者姓名： | 孙志强 史秀建 李欣欣 谢红卫 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 为了保证人为差错分类的全面性和一致性,在详细分析现有人为差错分类方法的基础上,提出了一种新的人为差错分类框架.该框架以"执行差错,忽略"为起点进行细化,得到五种基本的人为差错类别.以此作为人为差错原语,结合认知模型,分析了不同认知阶段可能出现的人为差错模式.实例证明,在这种分类方法指导下来分析人为差错,对提高人为差错分类结果的全面性和一致性有着重要意义.
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| 关 键 词： | 人为差错 差错类别 执行差错 忽略差错 认知模型 系统安全 |
| 文章编号： | 1001-2486(2008)01-0073-05 |
| 收稿时间： | 2007-09-30 |
| 修稿时间： | 2007-09-30 |
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