首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断
作者姓名:张亚梅  张正本
作者单位:1.河南机电高等专科学校
基金项目:河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2011B520013)
摘    要:针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。

关 键 词:网络故障诊断  支持向量机  小生境粒子群  支持向量数目
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号