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基于PSO-AFSA算法的典型集群目标瞄准点选择
引用本文:张高瑜,刘新学,郭飞帅.基于PSO-AFSA算法的典型集群目标瞄准点选择[J].火力与指挥控制,2012,37(11):116-119.
作者姓名:张高瑜  刘新学  郭飞帅
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:利用粒子群算法快速的局部收敛性和人工鱼群的全局收敛性,提出了基于粒子群的人工鱼群混合优化算法,并用于求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择优化问题。仿真结果表明:此算法在求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择问题时,可以较少的迭代次数取得比较满意的瞄准点。

关 键 词:集群目标  人工鱼群算法  粒子群算法  瞄准点优化

Representative Congregative Targets Aim-points Selection Based on PSO-AFSA Algorithm
ZHANG Gao-yu , LIU Xin-xue , GUO Fei-shuai.Representative Congregative Targets Aim-points Selection Based on PSO-AFSA Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2012,37(11):116-119.
Authors:ZHANG Gao-yu  LIU Xin-xue  GUO Fei-shuai
Institution:(The Second Artillery Engineering University,Xi’an 710025,China)
Abstract:
Keywords:
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