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基于核函数的自适应聚类背景提取
作者姓名:李刚  杨欣  唐庭阁  徐胜利
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
基金项目:国家自然科学基金项目 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目
摘    要:随着目标的检测与跟踪的广泛应用,移动物体分割问题成为研究热点,而解决这类问题的关键需为对图像背景的更新和提取。通过对目前已有的背景提取方法的研究,提出了一种新的基于核函数的背景提取方法:进行预处理,制定删选法则来自适应获取所需处理的视频序列;定义核函数来衡量模式间相似性,对2类聚类中心进行初始化;利用最小距离准则来灰度归并,采取实时的自适应阈值选择;最后通过比较满足条件的像素总数,获取所需背景。实验证明,该方法有效。

关 键 词:聚类  核函数  自适应阈值  背景提取
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