融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割 |
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引用本文: | 周强锋.融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割[J].现代防御技术,2020(4):73-77. |
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作者姓名: | 周强锋 |
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作者单位: | 1.中国空空导弹研究院471000;2.航空制导武器航空科技重点实验室471000; |
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摘 要: | 结合合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像生成特点,提出了一种融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割方法。该方法利用SAR图像成像机理的统计特性,给出了一种区域生长的新准则,用于获取SAR图像初始分割;然后以初始分割区域为顶点、区域间相似度为边权构建一个赋权无向图,运用采用全局信息的最小图割方法(minimum cut,MCut)进行区域合并,获得最终分割结果。新方法具有在图像分割过程中融合了图像的局部信息和全局信息的优点。实验结果表明了新方法的有效性。
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关 键 词: | 图像分割 合成孔径雷达 区域生长 图论 最小割 Gomory-Hu算法 |
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