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| 基于小波域字典学习方法的图像双重稀疏表示 | |
| 作者姓名： | 梁锐华 成礼智 |
| 作者单位： | 1.国防科技大学理学院,湖南长沙,410073;2.国防科技大学理学院,湖南长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种有效地结构化字典生成算法以及图像双重稀疏表示方法.在Rubinstein等提出的图像双重稀疏表示模型的基础上,引入小波零树结构,将同一空间位置对应的同方向跨尺度小波基函数的线性组合作为新的基函数,并通过K-SVD学习算法得到线性组合系数,由此得到了一种更加切合图像方向特征的结构化字典学习算法.在此基础上提出了相应的图像分解与重构算法.遥感图像M项逼近实验以及压缩仿真实验表明,本文提出的结构化字典比已有的字典具有更好的图像稀疏表示效果. |
| 关 键 词： | 稀疏表示 字典学习 小波 零树 图像压缩 |
| 收稿时间： | 2011-08-25 |
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