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| 优化多星协同观测的改进广义模式搜索算法 | |
| 作者姓名： | 陈盈果 刘晓路 陈英武 贺仁杰 |
| 作者单位： | 国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71071156,70971131) |
| 摘 要： | 多星协同观测可以最大化卫星的整体效能,如何对多星进行部署是一个设计空间大、设计变量多的优化问题.对此,提出了基于Kriging模型的改进广义模式搜索算法.在算法的搜索步,通过代理模型最优和最大期望提高在当前网格内进行选点,避免选择的盲目性;在筛选步,利用代理模型预测筛选集中各点提高的比例并排序,减少不必要的仿真分析.最后,采用该算法对多星部署方案进行优化,通过对比发现,算法性能优于STK-Analyzer,证明了算法的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 改进广义模式搜索 优化设计 多星协同 Kriging模型 |
| 收稿时间： | 2011-08-14 |
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