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基于目的地预测的多相似加权目标编群方法
作者姓名:孙亮  陈嫣  何佳洲
作者单位:1.江苏自动化研究所
摘    要:针对目标编群中单一算法存在的适用范围小、误分率高的问题,提出一种新的态势估计中目标编群的处理方法。首先应用Hop fie ld神经网络对态势中目标的目的地做出判断,然后采用多相似性加权策略计算出目标间的相关系数,再根据最大相关系数层次聚类算法实现编群。仿真结果表明方法能在一定程度上减小错误编群的概率,同时适用范围也得到了扩展。

关 键 词:态势估计  目标编群  Hopfield神经网络  多相似性加权  层次聚类
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