| 基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制 |
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| 作者姓名： | 廖迎新 吴敏 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南林业大学,电子与信息工程学院,湖南,长沙,410004;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省科技计划 |
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| 摘 要： | 针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 规则优化 免疫克隆进化 加热炉 |
| 文章编号： | 1001-2486(2006)03-0116-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-15 |
| 修稿时间： | 2005-12-15 |
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