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一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法
引用本文:谢毓湘,栾悉道,陈丹雯,张芯.一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法[J].国防科技大学学报,2013,35(3):78-83.
作者姓名:谢毓湘  栾悉道  陈丹雯  张芯
作者单位:1.国防科技大学 信息系统工程重点实验室,2.长沙大学 信息与计算科学系,3.国防科技大学 信息系统工程重点实验室,4.国防科技大学 信息系统工程重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60802080)
摘    要:图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。

关 键 词:局部不变特征  特定场景  场景检测  支撑向量机  多分类器
收稿时间:2012/11/17 0:00:00

A Method of Specific Image Scene Detection based on Local Invariant Features
XIE Yuxiang,LUAN Xidao,CHEN Danwen and ZHANG Xin.A Method of Specific Image Scene Detection based on Local Invariant Features[J].Journal of National University of Defense Technology,2013,35(3):78-83.
Authors:XIE Yuxiang  LUAN Xidao  CHEN Danwen and ZHANG Xin
Institution:1.Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;2.Department of Information and Computing Science, Changsha University, Changsha 410003, China;1.Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;1.Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:Local invariant feature  Specific Scene  Scene detection  Support vector machine  Multi-classifier
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