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基于相似性传播聚类的灰度图像分割
引用本文:张仁彦,赵洪亮,卢晓,曹茂永.基于相似性传播聚类的灰度图像分割[J].海军工程大学学报,2009,21(3).
作者姓名:张仁彦  赵洪亮  卢晓  曹茂永
作者单位:山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510
基金项目:国家自然科学基金,山东科技大学科学研究春蕾计划 
摘    要:基于k-Means等聚类算法的图像分割对聚类中心的初始选择敏感,可靠性差.为避免初始聚类中心选择的影响,将相似性传播聚类用于灰度图像分割.另外,为降低该聚类算法输入相似度矩阵的计算时间复杂度.提出用待分割图像中出现过的灰度值代替像素点作为数据点进行聚类.实验结果表明,与基于k-Means聚类的分割算法相比,该算法不需要预设聚类中心,可靠性更高.

关 键 词:相似性传播聚类  图像分割  聚类中心  灰度值  时间复杂度

Grey image segmentation method based on affinity propagation clustering
ZHANG Ren-yan,ZHAO Hong-liang,LU Xiao,CAO Mao-yong.Grey image segmentation method based on affinity propagation clustering[J].Journal of Naval University of Engineering,2009,21(3).
Authors:ZHANG Ren-yan  ZHAO Hong-liang  LU Xiao  CAO Mao-yong
Abstract:
Keywords:
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