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| 基于PCA特征的快速SAR图像目标识别方法 | |
| 作者姓名： | 王世晞 贺志国 |
| 作者单位： | 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 摘 要： | 目标识别是SAR图像解译的重要一环,受到广泛的关注,而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一.从实时的角度出发,提出了一种快速的SAR目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析(PCA)进行特征提取,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验结果表明,在维持较好识别性能的前提下,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理. |
| 关 键 词： | 目标识别 特征提取 PCA 合成孔径雷达 神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-04-23 |
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