| 基于D-S证据理论的多特征数据融合算法 |
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| 引用本文： | 宋建勋,张进,吴钦章.基于D-S证据理论的多特征数据融合算法[J].火力与指挥控制,2010,35(7). |
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| 作者姓名： | 宋建勋 张进 吴钦章 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院光电技术研究所,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院光电技术研究所,成都,610209 |
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| 摘 要： | Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法,提供了一定程度的不确定性,可以指定给相互重叠或互不相容的命题,然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布,该理论在许多方面都得到了广泛的应用.将来自图像传感器的多种图像特征,通过D-S证据理论将这些特征信息进行融合,并应用于目标的识别.实验结果表明D-S证据理论用于多特征数据融合的目标识别算法是有效的,基于该理论的多特征数据融合具有广阔的应用前景.
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| 关 键 词： | D-S证据理论 多特征 数据融合 目标识别 |
The Algorithm of Multi-feature Data Fusion based on D-S Theory of Evidence |
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| SONG Jian-xun,ZHANG Jin,WU Qin-zhang.The Algorithm of Multi-feature Data Fusion based on D-S Theory of Evidence[J].Fire Control & Command Control,2010,35(7). |
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| Authors: | SONG Jian-xun ZHANG Jin WU Qin-zhang |
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