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| 多尺度PCA-HOG遥感异源图像匹配算法 | |
| 作者姓名： | 韩松来 王钰婕 王星 罗世彬 董晶 |
| 作者单位： | 中南大学 航空航天学院, 湖南 长沙 410083;复杂系统控制与智能协同技术重点实验室, 北京 100074;国防科技大学 空天科学学院, 湖南 长沙 410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61802423);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5663) |
| 摘 要： | 针对遥感异源图像匹配中非线性灰度畸变和强噪声干扰问题,提出一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)的遥感异源图像匹配算法.该算法利用HOG提取图像间的几何结构共性特征,能有效克服异源... |
| 关 键 词： | 遥感图像 异源图像匹配 主成分分析 方向梯度直方图 结构特征描述 |
| 收稿时间： | 2020-07-07 |
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