基于深度强化学习的应急通信网规划方法

应急通信具有较强的突发性和不确定性，为满足应急通信网规划中灵活快速组网的要求，根据不同层次网络特点，进行网络拓扑结构分层建模描述，应用深度强化学习算法，实现拓扑结构生成，并通过算法优化其生成效率，依据业务特点，按策略分配应急通信网业务资源，实现完整的应急通信网规划，最后通过样例仿真，验证了应急通信网模型及算法的科学性和高效性，为应急通信网的规划提供参考。