| 基于神经网络的机动多目标数据关联算法 |
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| 引用本文： | 范跃华,徐永红,辛大欣.基于神经网络的机动多目标数据关联算法[J].火力与指挥控制,2000,25(3):61-64. |
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| 作者姓名： | 范跃华 徐永红 辛大欣 |
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| 作者单位： | 西安工业学院，陕西西安 710032 |
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| 基金项目： | 中国兵器工业集团公司资助项目，G9602， |
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| 摘 要： | 虽然JPDA被公认为是杂波多目标环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一，但在密集回波情况下其计算量易出现组合爆炸现象，难于实时处理。通过对Hopfield网络解决TSP问题的研究，探讨用神经网络解决联合概率数据关联(JPDA)中数据运算的组合爆炸问题的办法
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| 关 键 词： | 神经网络 数据融合 数据关联 JPDA 多目标跟踪 neural network data fusion data association |
| 文章编号： | 1002-0640(2000)03-0061-04 |
| 修稿时间： | 1999年6月1日 |
The Maneuvering Multi-Target Data Association Algorithm Based on Neural Net |
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| Fan Yue-hua,XU Yong-Hong,XIN Da-xin.The Maneuvering Multi-Target Data Association Algorithm Based on Neural Net[J].Fire Control & Command Control,2000,25(3):61-64. |
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| Authors: | Fan Yue-hua XU Yong-Hong XIN Da-xin |
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| Abstract: | Though the Joint of Probabilistic Data Association (JPDA) algorithm has been previouslyreported to be suitable for the problem of tracking multiple targets in the presence of clutter, thecomplexity of this algorithm increases rapidly with the number of targets and returns. A neural algorithmhas been suggested after studying how the Hopfield neural net resolved the traveling salesman problem |
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| Keywords: | neural network data fusion data association JPDA multi target tracking |
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