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SVM在空中目标威胁值评估中的应用
引用本文:王芳,吴志泉,史红权.SVM在空中目标威胁值评估中的应用[J].火力与指挥控制,2017,42(9).
作者姓名:王芳  吴志泉  史红权
作者单位:海军大连舰艇学院,辽宁 大连,116018
基金项目:中国博士后科学基金资助项目
摘    要:构建了基于回归型支持向量机的空中目标威胁值评估模型,确定了基于粗糙集理论的空中目标威胁因素,并建立了数据离散化、归一化的标准。将常用的4种核函数应用于对空中目标威胁值的估计,并通过基于网格法和遗传算法的搜索方法找到模型的最优参数。最后通过Matlab对算例进行了仿真验证。

关 键 词:支持向量机  空中目标  威胁值  评估  应用

Research on Anti-air Threat Assessment Based on SVM
WANG Fang,WU Zhi-quan,SHI Hong-quan.Research on Anti-air Threat Assessment Based on SVM[J].Fire Control & Command Control,2017,42(9).
Authors:WANG Fang  WU Zhi-quan  SHI Hong-quan
Abstract:The model of anti-air threat assessment is established based on SVM,the threat factors of anti-air threat assessment are selected based on Rough Set,and the standard on discretization and normalization are setted. The four popular kernel function are applicated to the model,the optimal parameters of the kernel function are ascertained base on the Grid method and the Genetic Algorithm. The correctness of the conclusion is validated by Matlab.
Keywords:support vector machine  anti-air target  threat value  assessment  application
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