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基于混沌蚁群算法的云计算应用优化研究
作者姓名:战非  张少茹
作者单位:1.西安航空学院计算机学院;2.西安交通大学医学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:以改进蚁群算法应用在云计算中的不足为目的,讨论了蚁群算法基本原理和云计算下应用的缺陷。提出一种适合云计算的混沌蚁群改进算法,该算法通过Logistic映射产生混沌量,根据混沌遍历性和有界性对蚁群算法初始路径进行混沌初始化,同时加入混沌扰动调整算法信息素更新策略,改进了蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。最后通过Cloud Sim搭建仿真云环境并进行算法调度实验,通过横向对比标准蚁群算法和Dijkstra算法,证明混沌蚁群算法在执行效率和相对标准差等方面优于其他算法,更加适合于云计算环境。

关 键 词:云计算  蚁群算法  混沌理论  云仿真
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