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巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法
引用本文:杨岳湘,李晓梅.巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法[J].国防科技大学学报,1993,15(1):51-55.
作者姓名:杨岳湘  李晓梅
作者单位:国防科技大学电子计算机系 (杨岳湘),国防科技大学电子计算机系(李晓梅)
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:求解大型稀疏问题最流行的方法是建立在子空间投影技术之上的。这类方法的主要吸引力是仅需要使用矩阵向量乘法。我们给出PCG、GMRES、Lanczos和Davidson算法及在YH-I上的实现,然后比较每一方法的优缺点,并尽可能讨论其并行执行。

关 键 词:矩阵  大型稀疏问题  Krylov子空间
收稿时间:1991/10/25 0:00:00

The Krylov Subspace Methods to Solve Large Sparse Problems on Supercomputers
Yang Yuexiang and Li Xiaomei.The Krylov Subspace Methods to Solve Large Sparse Problems on Supercomputers[J].Journal of National University of Defense Technology,1993,15(1):51-55.
Authors:Yang Yuexiang and Li Xiaomei
Institution:Department of Computer Science
Abstract:
Keywords:matrix  large sparse problems  Krylao subspace
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