基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断 |
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引用本文: | 王春兰,郭峰.基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断[J].火力与指挥控制,2019,44(10). |
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作者姓名: | 王春兰 郭峰 |
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作者单位: | 西京学院,西安,710123;西京学院,西安,710123 |
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摘 要: | 为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法。该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊断模型。仿真结果表明,与单纯的WNN相比,所提出方法对电路软故障的诊断性能更好,总正确率达到94.1%。从而证明该方法用于Sallen-Key滤波器软故障诊断是可行的,也是有效的。
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关 键 词: | Sallen-Key滤波器 多分辨率变换 小波神经网络 人工鱼群算法 软故障诊断 |
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