基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测 |
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引用本文: | 黄睿,刘小方,郑祥.基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测[J].火力与指挥控制,2019,44(10). |
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作者姓名: | 黄睿 刘小方 郑祥 |
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作者单位: | 火箭军工程大学,西安,710025;火箭军工程大学,西安,710025;火箭军工程大学,西安,710025 |
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摘 要: | 准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。
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关 键 词: | 灰色理论 模糊综合评价 模糊神经网络 质量预测 |
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