| 基于K_L变换与SVM的硬件木马检测新方法 |
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| 引用本文： | 魏延海,李雄伟,张阳,王晓晗,郭东昕.基于K_L变换与SVM的硬件木马检测新方法[J].火力与指挥控制,2019,44(10). |
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| 作者姓名： | 魏延海 李雄伟 张阳 王晓晗 郭东昕 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对基于旁路分析的硬件木马检测,旁路信号数据在空间中呈现高维分布、非线性的问题,探究在降低信号维数方面核函数的可行性,提出了一种基于K_L变换与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的硬件木马检测模型。在FPGA加密芯片中植入所设计的硬件木马进行实验,实验结果对比表明,利用主特征向量构建的SVM模型在检测占电路2%的硬件木马时,测试准确率达到了98.1%,为规模更小的木马检测提供了新思路。
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| 关 键 词： | 旁路分析 硬件木马检测 K_L变换 SVM |
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