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| 基于PSO-BP神经网络的HRRP目标识别 | |
| 作者姓名： | 王泓霖 李伟 许强 徐建业 邹鲲 |
| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,西安710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;航空科学基金 |
| 摘 要： | 为提高雷达目标识别准确率,提出了一种基于PSO-BP神经网络的雷达一维距离像识别方法。利用粒子群优化算法良好的全局搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络收敛速度慢、存在多个局部极值点的缺陷。利用实测数据对PSO优化前后的BP神经网络的识别性能进行了对比测试。实验结果表明,PSO-BP神经网络具有更高的识别准确率及噪声鲁棒性,分类性能优良。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 PSO优化算法 高分辨距离像 目标识别 |
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