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基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究
引用本文:曾松林,王文恽,李彪,张毅.基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究[J].现代防御技术,2010,38(4).
作者姓名:曾松林  王文恽  李彪  张毅
作者单位:1. 海军航空工程学院研究生1队,山东,烟台,264001
2. 海军航空工程学院科研部,山东,烟台,264001
摘    要:武器-目标分配是一个至今未能解决好的多约束规划问题,其复杂性包括模型和算法两方面,已被证明是一个NP完全问题。在对以往武器-目标分配模型分析的基础上,引入时间和制导资源约束构建新的模型,以防御武器系统生存概率最大作为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用一个遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解。仿真结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高。

关 键 词:武器分配与规划  粒子群算法  遗传算法  混合粒子群算法

Weapon Allocation and Scheduling Method Based on Hybrid Particle Swarm Algorithm
ZENG Song-lin,WANG Wen-yun,LI Biao,ZHANG Yi.Weapon Allocation and Scheduling Method Based on Hybrid Particle Swarm Algorithm[J].Modern Defence Technology,2010,38(4).
Authors:ZENG Song-lin  WANG Wen-yun  LI Biao  ZHANG Yi
Abstract:
Keywords:
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