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| 基于Matlab神经网络的水下目标识别 | |
| 作者姓名： | 胡红波 邱继进 马爱民 HU Hong-bo QIU Ji-jin MA Ai-min |
| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018 |
| 摘 要： | 为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了目标像素灰度分布特征提取方法,并针对水下光信号衰减的情况,采用了色彩"补偿"的解决方案.对图像矩阵通过奇异值分解得到了目标有效维特征向量,分类器设计采用了Matlab环境下的BP神经网络,识别结果是令人满意的.这对猎雷具装备的发展具有一定的参考价值. |
| 关 键 词： | 目标识别 灰度分布 奇异值分解 BP网络 |
| 文章编号： | 1672-7908(2005)05-0052-03 |
| 修稿时间： | 2005-01-18 |
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