采用遗传算法的电控增压器电磁阀优化设计 |
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引用本文: | 杨昆,刘振明,周磊,刘楠,应宇辰.采用遗传算法的电控增压器电磁阀优化设计[J].国防科技大学学报,2019,41(3):56-62. |
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作者姓名: | 杨昆 刘振明 周磊 刘楠 应宇辰 |
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作者单位: | 海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51379212); 国家部委基金资助项目(3020401030301); 海军工程大学博士研究生创新基金资助项目(XYBJ1611) |
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摘 要: | 运用Ansoft Maxwell软件建立电磁阀的动态响应特性仿真模型,并通过试验验证模型的准确性。利用模型集成ISIGHT软件的方法,对影响电磁阀动态响应特性的参数进行灵敏度分析,得出各个参数对动态响应特性的Pareto图。基于遗传算法对电磁阀进行多参数优化设计,获取最佳参数组合,并利用电磁阀动态响应特性试验台架,开展参数优化前后电磁阀动态响应特性的对比试验研究。试验结果表明:相比于原参数方案,参数优化后的电磁阀动态响应特性得到大幅度提升,其开启响应时间缩短了59.1%,关闭响应时间缩短了47.2%。
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关 键 词: | 电控增压器 电磁阀 遗传算法 优化 |
收稿时间: | 2018/3/16 0:00:00 |
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