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基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测
作者姓名:徐英  周金鹏
作者单位:国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家部委基金资助项目 (4 110 10 5 0 1)
摘    要:图像中邻域内灰度起伏程度越大 ,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大 ,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法。同时考虑到复杂自然背景 ,特别是背景中含有大量边缘和高频点的情况 ,提出了目标检测的改进方法。最后 ,利用邻域判决法实现运动目标的进一步分离。实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数 ,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标 ,适合于实时和多目标的检测

关 键 词:红外弱小目标检测  图像预处理  邻域灰度分布
文章编号:1001-2486(2002)05-0084-04
收稿时间:2002-04-19
修稿时间:2002-04-19
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