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| 基于GA-小波-BP神经网络的装备维修能力评估 | |
| 引用本文： | 赵黎兴,侯兴明,徐兆文,和林子.基于GA-小波-BP神经网络的装备维修能力评估[J].现代防御技术,2022(2):84-95. |
| 作者姓名： | 赵黎兴 侯兴明 徐兆文 和林子 |
| 摘 要： | 针对传统装备维修保障能力评估主观性强、适应性弱的特点,提出了一种以装备维修记录为样本数据的基于误差反向传播(back propagation,BP)前馈神经网络的维修能力评估方法.为消除维修记录属性冗余,选用粗糙集主分量约简算法,对样本属性进行约简,为避免BP神经网络因局部极值导致局部收敛和收敛速度过慢的影响,利用遗传... |
| 关 键 词： | 维修能力评估 主分量约简 遗传算法 BP神经网络 小波函数 |