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基于虚拟检测函数下的IMM-UKF机动目标跟踪
作者姓名:徐洋  徐松涛  罗文涛  向建军  秦占师
作者单位:1.空军工程大学航空航天工程学院
基金项目:陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助项目
摘    要:为了有效提高对机动目标的跟踪效果,将无迹卡尔曼滤波(UKF)引入到交互多模型(IMM)算法框架内,加强状态估计精度;引入强跟踪滤波器(STF)到UKF算法中,避免对强机动目标的过大时间延迟和跟踪性能差的缺点;提出虚拟检测函数法,在跟踪过程中自适应调整"当前"统计模型的机动参数,加大模型集与目标真实运动模式匹配概率。仿真结果验证了改进算法的有效性。

关 键 词:无迹卡尔曼滤波  交互式多模型  强跟踪滤波器  虚拟检测函数  机动参数
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