| 基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术 |
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| 引用本文： | 王旭婧,陈长兴,赵学军,任晓岳.基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术[J].火力与指挥控制,2015(2):63-65,69. |
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| 作者姓名： | 王旭婧 陈长兴 赵学军 任晓岳 |
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| 作者单位： | 空军工程大学理学院,西安,710051 |
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| 基金项目： | 陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金(201107Y16)；陕西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。
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| 关 键 词： | 雷达系统 准确率 最小二乘支持向量机 故障诊断 |
Improved LS-SVM Based Radar Fault Diagnosis Technology |
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| WANG Xu-jing,CHEN Chang-xing,ZHAO Xue-jun,REN Xiao-yue.Improved LS-SVM Based Radar Fault Diagnosis Technology[J].Fire Control & Command Control,2015(2):63-65,69. |
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| Authors: | WANG Xu-jing CHEN Chang-xing ZHAO Xue-jun REN Xiao-yue |
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| Institution: | WANG Xu-jing;CHEN Chang-xing;ZHAO Xue-jun;REN Xiao-yue;School of Science,Air Force Engineering University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radar system accuracy LS-SVM fault diagnosis |
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