| 基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法 |
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| 引用本文： | 张文娜,秦国军,胡茑庆,张纪.基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法[J].国防科技大学学报,2012,34(6):175-180. |
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| 作者姓名： | 张文娜 秦国军 胡茑庆 张纪 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 机电设备油液渗漏是一种典型的多发性故障,利用人工嗅觉技术对渗漏油液挥发气体进行测试从而进行故障诊断是一种新的无损检测方法。使用人工嗅觉系统对模拟柴油、齿轮油和机油渗漏产生的挥发气体进行检测,结果为三维数据阵列(样本×时间×传感器)。应用二维主成分分析法和三维平铺主成分分析法、平行因子分析方法对三种油液挥发气体样本进行分类,结果表明平行因子分析法由于利用了数据集的三维结构信息,所以分类效果更佳;应用主成分回归方法实现了机油挥发气体样本的定量确定,说明使用人工嗅觉系统实现设定阈值报警是可能的。
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| 关 键 词： | 人工嗅觉系统 油液渗漏 主成分分析 平行因子分析 主成分回归 |
| 收稿时间： | 2012/4/28 0:00:00 |
Oil leakage detection based on the artificial olfactory system |
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| ZHAGN Wenn,QIN Guojun,HU Niaoqing and ZHAGN Ji.Oil leakage detection based on the artificial olfactory system[J].Journal of National University of Defense Technology,2012,34(6):175-180. |
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| Authors: | ZHAGN Wenn QIN Guojun HU Niaoqing and ZHAGN Ji |
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| Institution: | ZHAGN Wenna,QIN Guojun,HU Niaoqing,ZHAGN Ji(College of Mechatronics Engineering and Automation,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial olfactory system oil leakage principal component analysis (PCA) parallel factor analysis (PARAFAC) principal component regression |
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