| 神经网络架构搜索研究进展与展望* |
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| 作者姓名： | 丁丁 刘文哲 盛常冲 隋金坪 刘丽 |
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| 作者单位： | 1.国防科技大学 教研保障中心,湖南长沙 410073;2.国防科技大学 系统工程学院,湖南长沙 410073;3.海军工程大学电磁能技术全国重点实验室,湖北武汉 430033;4.海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所,辽宁大连 116016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(42204039) |
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| 摘 要： | 
神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题.
对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定义和意义,全方位剖析当前研究所面临的难点与挑战;以此为基础,对主流的搜索策略进行阐述和归纳;探讨研究潜在的问题及未来颇具潜力的研究方向,以期推动该领域的进一步发展.
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| 关 键 词： | 深度学习 神经网络架构搜索 自动机器学习 强化学习 搜索空间设计 搜索策略 进化算法 |
| 收稿时间： | 2021-09-27 |
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