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| 杂合数据的粗糙集属性约简方法 | |
| 作者姓名： | 谭旭 唐云岚 张少丁 陈英武 |
| 作者单位： | 国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073 |
| 摘 要： | 针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法.首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义.为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分.之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果.实验结果表明了本算法的合理和有效性. |
| 关 键 词： | 杂合数据 属性约简 上、下近似覆盖划分 分布矩阵 粗糙集 |
| 收稿时间： | 2008-04-02 |
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