低错误平层数列分割移位低密度奇偶校验码构造算法 |
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作者姓名: | 雷菁 董乐 李二保 |
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作者单位: | 1. 国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073,1. 国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073;
2. 中国电子科技集团公司第二十九研究所, 四川 成都 610036,1. 国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61372098,61501479) |
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摘 要: | 为降低LDPC(低密度奇偶校验码)码错误平层,提出一种基于环分类搜索的APPS-LDPC(数列分割移位的LDPC)码构造算法。该算法具有码长、码率和列重的任意可设性,同时该类码的Tanner图围长至少为8。循环移位因子可以通过简单的代数表达式描述,从而降低内存需求。仿真结果表明,当误码率达到10-5时,APPS-LDPC码(496,248)相对于PEG-LDPC(渐进边增长LDPC)码获得了约1.9 d B的性能提升;随着信噪比的升高,两条译码性能曲线之间的差距将更大。此外,列重为3的APPS-LDPC码(6144,5376)在信噪比4.6 d B以后并未出现明显的错误平层。该构造算法与PS-LDPC码相比,在误码率达到10-8时大约获得0.25 d B增益;与围长为4和6的PEG构造算法相比,在错误平层区域其译码性能极优;同时相较于此两者,其构造复杂度和耗时也展现出一定优势。通过基于Tanner图的诱捕集分析方法,统计APPS-LDPC码(496,248)中由8环组成的部分小型诱捕集并不存在,从而证明了其错误平层降低的原因。
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关 键 词: | 准循环低密度奇偶校验码 错误平层 诱捕集 环结构 围长 数列分割移位 |
收稿时间: | 2015-09-21 |
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