指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析 |
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作者姓名: | 刘飞 王中伟 张为华 |
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作者单位: | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410008 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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摘 要: | 针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。然后利用Gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计。最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。
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关 键 词: | 指数分布 可靠性增长 狄氏分布 Bayes估计 联合后验分布 Gibbs抽样算法 |
文章编号: | 1001-2486(2006)04-00128-05 |
收稿时间: | 2006-01-05 |
修稿时间: | 2006-01-05 |
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