首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析
作者姓名:刘飞  王中伟  张为华
作者单位:国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410008
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。然后利用Gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计。最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。

关 键 词:指数分布  可靠性增长  狄氏分布  Bayes估计  联合后验分布  Gibbs抽样算法
文章编号:1001-2486(2006)04-00128-05
收稿时间:2006-01-05
修稿时间:2006-01-05
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国防科技大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号