基于深度强化学习的作战实体智能感知与决策研究 |
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引用本文: | 刘网定,张国宁,郑世明.基于深度强化学习的作战实体智能感知与决策研究[J].火力与指挥控制,2023,48(5):164-169.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2023.05.024 |
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作者姓名: | 刘网定 张国宁 郑世明 |
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作者单位: | 1.陆军指挥学院作战实验室,南京 210045 |
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摘 要: | 为解决战场上作战实体的自主感知与决策问题,构建了一种基于深度强化学习的智能感知与决策框架,主要包括态势数据预处理、态势感知、行动优化和知识库4个模块,并通过单智能体无人机突防实验验证其应用效果,为解决作战实体的自主感知与决策问题提供了一种可行的技术途径。
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关 键 词: | 人工智能 智能感知 智能决策 深度强化学习 |
收稿时间: | 2022-03-05 |
修稿时间: | 2022-05-10 |
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