基于遗传模糊推理系统的截击点智能解算方法

由于传统截击引导需要人的参与才能完成截击任务，截击方案生成速度要受到人反应速度的限制，成为提高作战速度的一个瓶颈。针对空中战场态势变化快、依靠人工制定拦截方案难以适应未来空战的问题，构建基于模糊推理系统的空战截击点智能解算模型，并采用分段变异和变步长寻优的遗传算法对模型进行训练，实现了对截击方案的快速估算，得到在解空间内性能可以达到甚至超越人类的截击点智能解算模型。