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| 发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法 | |
| 作者姓名： | 唐雅娟 张为华 |
| 作者单位： | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 基金项目： | 中国燃气涡轮研究院先进试验技术研究资助项目(2003011) |
| 摘 要： | 针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题,描述了建立贝叶斯信度网络的方法,给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法,发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法;给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。 |
| 关 键 词： | 传感器数据证实 信息融合 贝叶斯信度网络 统计推断 |
| 文章编号： | 1001-2486(2007)06-0112-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-29 |
| 修稿时间： | 2007-04-29 |
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