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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
数字调制信号的神经网络识别方法
作者姓名:
黄春琳
邱玲
沈振康
作者单位:
国防科技大学电子技术系
摘 要:
提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。
关 键 词:
调制方式识别
数字调制信号
神经网络
收稿时间:
1998-05-16
本文献已被
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