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| 基于样本加权的支持向量机预测方法 | |
| 作者姓名： | 贺波 刘晓东 靳小超 钟学军 |
| 作者单位： | 1.空军工程大学工程学院 |
| 摘 要： | 不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高。 |
| 关 键 词： | 样本 加权 支持向量机 |
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