| 基于GreyNN模型的无人机需求预测研究 |
| |
| 引用本文： | 周晶晶,陈永龙,于洪敏,等.基于GreyNN模型的无人机需求预测研究[J].火力与指挥控制,2023,48（12）：53-56.DOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2023.12.008 |
| |
| 作者姓名： | 周晶晶 陈永龙 于洪敏 张自立 |
| |
| 作者单位： | 1.陆军军事交通学院汽车士官学校,安徽 蚌埠 233011;2.国防大学联合勤务学院,北京 100858 |
| |
| 基金项目： | 国家社科基金（2023-SKJJ-B-015）; |
| |
| 摘 要： | 针对无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）需求预测问题,建立了灰色神经网络（grey neural network,GreyNN）模型,基于GreyNN模型对无人机需求进行预测。仿真实验结果表明,在小样本贫信息情况下,GreyNN比单一BP神经网络模型和灰色预测（grey prediction）模型预测效果更好,实验验证了方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 无人机 需求预测 灰色神经网络 灰色预测模型 |
| 收稿时间： | 2022-10-16 |
| 修稿时间： | 2022-11-30 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文 |
|
