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| 基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器 | |
| 作者姓名： | 毛玲 孙即祥 季虎 |
| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 摘 要： | 针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。 |
| 关 键 词： | 交叉熵 转移函数 模糊神经网络分类器 心肌梗死 |
| 文章编号： | 1001-2486(2004)05-0052-05 |
| 收稿时间： | 2004-06-19 |
| 修稿时间： | 2004-06-19 |
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