基于卷积神经网络的中段拦截弹弹道规划

为解决中段反导拦截弹实时规划问题，将经典Lambert理论与卷积神经网络(CNN)相结合，提出一种高效的拦截点解算方法。基于Lambert理论构建二体假设条件下椭圆轨道的中段反导拦截弹弹道规划模型。利用卷积神经网络求解模型，可在满足精度要求的同时极大提升解算效率。利用Matlab仿真软件验证了此方法的合理性。此方法可以推广至其他作战规划问题，以满足作战选择的多样性需求。