集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用

常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的。提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法。它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法。求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果。最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性。