首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法
作者姓名:郑晓瑞  戴亚平
作者单位:1.北京理工大学信息学院;3.,北京,100081
摘    要:当前统计模型和截断正态概率模型都需要预先设计目标最大机动加速度,不能适应各种机动情况。在截断正态概率加速度模型的基础上,提出了一种基于截断正态概率模型的模糊自适应算法。该算法使系统状态噪声方差随着机动特性能够自适应调整,自适应各种机动情况。仿真结果表明,该算法在跟踪精度和收敛速度都优于传统的基于"当前"统计模型和截断正态概率模型的跟踪算法。

关 键 词:机动目标跟踪  概率模型  模糊推理  滤波
文章编号:1002-0640(2007)10-0062-03
修稿时间:2006-03-08
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号