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一种适用于点和区间混合型维度数据集的多维索引
引用本文:张翀,唐九阳,戴长华,肖卫东.一种适用于点和区间混合型维度数据集的多维索引[J].国防科技大学学报,2009,31(3):104-109.
作者姓名:张翀  唐九阳  戴长华  肖卫东
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目,湖南省自然科学基金重点资助项目 
摘    要:点和区间混合型维度数据集是空间数据库系统和GIS中重要的数据对象.在分析SS树的基础上,提出了一种适用于索引点和区间混合型维度数据集的索引结构--PI树.PI树利用超球划分数据集的多维空间,以提高结点存储利用率,从而降低数据插入时的I/O次数.文章给出了PI树插入、删除和查询算法的形式化描述.理论分析和实验结果表明,所提的PI树性能上总体优于R·树.

关 键 词:点和区间混合型维度  多维索引  PI树
收稿时间:2008/10/29 0:00:00

A Multidimensional Indexing for Data Sets of Point and Interval Dimensions
ZHANG Chong,TANG Jiuyang,DAI Changhua and XIAO Weidong.A Multidimensional Indexing for Data Sets of Point and Interval Dimensions[J].Journal of National University of Defense Technology,2009,31(3):104-109.
Authors:ZHANG Chong  TANG Jiuyang  DAI Changhua and XIAO Weidong
Institution:College of Information System and Management;National Univ.of Defense Technology;Changsha 410073;China
Abstract:Data sets of point and interval dimensions are important in spatial database system and GIS.This paper proposes an index structure PI-tree for the data sets of point and interval dimensions,based on an analysis of R*-tree and SS-tree,of which the former is used to demarcade multidimensional space of data set using hyper-sphere with the aim of improving accessing and reducing the I/O times of inserting data.Furthermore,the algorithm of insertion,deletion and retrieval of PI-tree is also presented.Finally,the...
Keywords:point and interval dimensions  multidimensional indexing  PI-tree  
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