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| 基于卡尔曼滤波的超宽带时变信道估计 | |
| 引用本文： | 高善坤,陈艳杰,曹威,张士杰.基于卡尔曼滤波的超宽带时变信道估计[J].火力与指挥控制,2019,44(6). |
| 作者姓名： | 高善坤 陈艳杰 曹威 张士杰 |
| 作者单位： | 商丘工学院信息与电子工程学院,河南商丘,476000;解放军91292部队,河北保定,074000 |
| 基金项目： | 校级青年课题;河南省科技攻关计划 |
| 摘 要： | 在超宽带时变信道估计中,针对状态转移系数估计不准确引起的滤波发散问题,提出一种基于状态转移系数门限修正的卡尔曼滤波信道估计方法。该方法对时变信道采用自回归模型(AR)进行建模,利用导频估计初始信道信息和信道状态转移系数,并对信道转移系数进行门限修正。仿真实验表明:和传统卡尔曼滤波算法相比,提出方法实现简单并能有效抑制滤波发散问题,提高时变信道估计精度。 |
| 关 键 词： | 超宽带 卡尔曼滤波 自回归模型 状态转移系数 滤波发散 |
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