基于卷积自动编码器的飞机目标识别方法 |
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引用本文: | 史珊珊,史鹤欢.基于卷积自动编码器的飞机目标识别方法[J].火力与指挥控制,2019,44(8). |
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作者姓名: | 史珊珊 史鹤欢 |
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作者单位: | 西安航空学院电子工程学院,西安,710077;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038 |
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摘 要: | 飞机目标标签数据不足,使传统的机器学习算法训练效率不足。为提升训练效率提高飞机目标识别率,提出一种由卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoder,CAE)、哈希变换及直方图统计组成的简单多层特征提取模型。该模型利用CAE非监督训练一组卷积滤波器,与输入数据卷积提取特征;并再次利用CAE训练卷积滤波器集合,提取卷积特征;对所得到的卷积特征进行哈希变换和直方图统计;用支持向量机识别分类。实验对飞机目标取得了较高的识别率,表明特征提取模型具有很强的鲁棒性。
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关 键 词: | 卷积自动编码器 哈希变换 直方图统计 军用飞机 特征提取 |
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